不论从安全角度考虑，还是从文明城市创建角度来看，业主都不应将电瓶车通过电梯运回家。因为住宅小区的乘客电梯空间都是有限的，而目前电动车种类繁多，车身较长，体积也不小，难以满足轿厢的载人载重条件，进入电梯后势必影响他人的空间。不少在上下班乘坐电梯时携带电动车入内的，行为相当粗暴。为了避免电梯关门夹伤自行车和电动车，他们都会急忙把车推进电梯内，这时难免会撞击电梯门、内壁和安全触版，产生诸多安全隐患。在家或是占用公共走廊给电瓶车充电，小区如何防止电动车上楼，更是危机四伏，一旦引起火灾，后果不堪设想。

电动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，如果防止电动车上楼，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前基于深度学习的目标检测算法。

电动车已成为居民出行重要的交通工具，电动车入梯上楼充电的现象也愈发常见，业主饱受电动车上楼停放、充电的困扰。另外，电动车上楼充电还存在极大的安全隐患，由于电动车车体大部分为可燃材料，一旦起火燃烧速度极快，并会产生大量有毒烟气，小区防止电动车上楼，极易造成人员伤亡。尽管各小区物业反复告知业主电动车不能上楼，但日常管理还是防不胜防。为了解决这一难题，很多物业公司会选择安装电动车禁入电梯管控系统，防止电动车上楼，当电动车进入电梯，装在电梯轿厢的智能摄像头很快就能识别，随后电子屏视频语音提示车主电动车不能进电梯，同时电梯停止运行。

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